Delta-[R] Tecnologías de decisión

· Las redes neuronales son algoritmos matemáticos cuya estructura está basada en el funcionamiento del cerebro humano. Entre sus utilidades destacan los algoritmos para la toma de decisiones. En el caso concreto de la decisión crediticia se ha probado que pueden llegar a ser más eficaces que los modelos de scoring.

· Las principales ventajas de las redes neuronales respectos los modelos tradicionales son:

Mejores índices de predictividad
Tolerancia a errores en los datos de entrada
Menor tiempo en la generación del modelo

· Desde el Departamento de Desarrollo de Modelos de Delta-R, venimos creando y manteniendo diversas redes para la evaluación crediticia de Empresas y Particulares.

· Además, nuestra Plataforma de Decisión esta preparada para dar cabida a este tipo de modelos y permite, de forma sencilla y gráfica tanto definir, como realizar el seguimiento de los resultados de la RN.

R-DFINE

REDES NEURONALES

	R-DFINE Sus reglas de riesgos en forma gráfica · La plataforma de decisión de Delta-R permite al Departamento de Riesgos de su entidad definir las reglas y flujos de forma gráfica y totalmente intuitiva. No importa cual sea la complejidad de sus procesos de decisión, con R-Dfine podrá establecerlos y actualizarlos de forma sencilla y eficaz.		REDES NEURONALES · Las redes neuronales son algoritmos matemáticos cuya estructura está basada en el funcionamiento del cerebro humano. Entre sus utilidades destacan los algoritmos para la toma de decisiones. En el caso concreto de la decisión crediticia se ha probado que pueden llegar a ser más eficaces que los modelos de scoring. · Las principales ventajas de las redes neuronales respectos los modelos tradicionales son: Mejores índices de predictividad Tolerancia a errores en los datos de entrada Menor tiempo en la generación del modelo · Desde el Departamento de Desarrollo de Modelos de Delta-R, venimos creando y manteniendo diversas redes para la evaluación crediticia de Empresas y Particulares. · Además, nuestra Plataforma de Decisión esta preparada para dar cabida a este tipo de modelos y permite, de forma sencilla y gráfica tanto definir, como realizar el seguimiento de los resultados de la RN.
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